Entwickelt von Ingenieuren, die für großartigen Sound leben.
Unser Team & Geschichte
Die Grundlagen von Sphere DSP wurden im September 2025 an der TED-Universität von drei Informatikstudenten gelegt, die sich für künstliche Intelligenz und digitale Signalverarbeitung interessieren. Heute entwickeln wir praktische und musikalische Tools, die allen, die mit Klang arbeiten, helfen, präzisere technische Entscheidungen zu treffen, ohne ihre kreative Vision zu beeinträchtigen.
September 2025
Wie Alles Begann
Wir haben Sphere DSP an der TED Universität gegründet, inspiriert von unserer Leidenschaft für künstliche Intelligenz, Musik und digitale Signalverarbeitung. Das Team besteht aus drei Informatikstudenten: Emre Murat, Damla Şentürk und Muammer Eren.
Ende 2025
Unsere Ersten Prototypen
Wir entwickelten einen intelligenteren Equalizer (Smart Resonance Tracking) und einen musikalischeren Kompressor (Analog Warmth Engine). Diese ersten Versionen testeten wir gemeinsam mit Kommilitonen und Musikproduzenten, um wertvolles Feedback zu erhalten.
Heute
Kreativität im Mittelpunkt
Künstliche Intelligenz unterstützt, aber der Mensch trifft die letzte Entscheidung. Unser Ziel ist es nicht, das Mischen zu automatisieren, sondern den kreativen Workflow zu beschleunigen und zu bereichern.

Emre Murat
Mitbegründer, KI- & DSP-Ingenieur
TED-Universität — Computer Engineering.

Damla Şentürk
Mitbegründerin, KI- & DSP-Ingenieurin
TED-Universität — Computer Engineering.

Muammer Eren
Mitbegründer, KI- & DSP-Ingenieur
TED-Universität — Computer Engineering.
Unsere Mission
Unser Ziel ist es, Werkzeuge zu entwickeln, die Entscheidungen erleichtern und gleichzeitig die kreative Handschrift des Menschen bewahren. In der heutigen Musikproduktion werden Produzenten mit unzähligen Plugins, Presets und KI-Lösungen konfrontiert, die oft die eigene Vision überlagern. Sphere DSP bietet keine Rezepte, sondern Präzision – intelligente Tools, die Ihren Mix analysieren, kreative Vorschläge machen und die letzte Entscheidung immer Ihnen überlassen.
Transparenz
Unsere Algorithmen sind nachvollziehbar und verständlich aufgebaut. Es gibt keine versteckten Prozesse oder unvorhersehbaren Ergebnisse, sondern nur klare Kontrolle für den Nutzer.
Effizienz
Wir legen Wert auf hohe Klangqualität bei ausgewogener Systemleistung. Jede Funktion wird so entwickelt, dass sie stabil bleibt und Ressourcen effizient nutzt.
Kreativität
Künstliche Intelligenz unterstützt den Prozess, aber die endgültigen Entscheidungen trifft der Mensch. Unser Ziel ist nicht die vollständige Automatisierung des Mixens, sondern ein flüssigerer, inspirierender Arbeitsablauf.